泰康在线：DeepSeek时代的保险正发生结构性转变

DeepSeek在保险行业引发了新一轮AI应用的热潮。连日来，多家保险公司纷纷宣布接入DeepSeek大模型，并落地相关应用场景。泰康集团宣布“支付+服务+投资”三大核心板块业务均接入DeepSeek，其中，泰康在线已将DeepSeek应用于营销获客、核保和客服等各个环节，并产生了立竿见影的成果，其AI智能服务官“智慧小茹”已覆盖超2万名乳腺癌客户，并为客户提供了数十万次健康咨询解答，使客户群活跃率由15%提升至40%，客户响应时长由3分钟缩短至20秒。

众多保险公司都在紧锣密鼓推进DeepSeek在业务场景上的落地。新华保险宣布新华e家App成功接入DeepSeek-R1、V3两款模型产品，打造个人AI助理，支持多个智能应用场景，而太平人寿、人保财险也宣布接入DeepSeek，在营销获客、理赔质检等方面帮助提升效率。

保险公司为什么纷纷“跑步入场”？

金融行业因为高度依赖数据分析和风险管理，被认为是应用AI积极性最高的几个行业之一，其中，保险行业又具备劳动力密集型的特征，在营销获客、客户服务、理赔等各个环节有大量文件处理和事务性工作，是AI应用的天然“沃土”。在大模型出现之前，保险行业已经有很成熟的AI规模化应用场景，例如在保单录入、理赔处理等场景，用OCR+NLP技术结合可以快速提取合同和文档的关键信息，极大提高处理效率。

以DeepSeek为代表的大模型是一种“加强版AI”，以其更强的通用性和适应性，进一步提升了AI应用的效率和解决问题的能力，正在给保险行业带来巨变。泰康在线认为，DeepSeek等前沿大模型的引入标志着保险业从劳动密集型向智能化的结构性转变，其核心机遇体现在三个维度：效率重构、风控升维和体验革命。例如，大模型的多模态数据处理能力打破了传统精算的数据边界，通过整合医疗记录、行为数据、物联网信息等非结构化数据源，构建动态风险画像，使定价模型从静态概率计算转向实时风险评估。